Uno de los errores más comunes cuando una organización adopta Microsoft Fabric es pensar:

“Tenemos Fabric, ahora usemos todo”.

Ese enfoque casi siempre termina en:

• arquitecturas sobredimensionadas
• complejidad innecesaria
• frustración del negocio

Microsoft Fabric no está pensado para que uses todos los workloads desde el día uno, sino para que evoluciones por capacidades, a medida que tu madurez analítica crece.

Elegir correctamente los workloads no es una decisión técnica.

Es una decisión de momento, contexto y estrategia.

Metáfora: no todos los negocios están en la misma etapa del viaje

No es lo mismo:

• una empresa que recién consolida reportes
• que una organización que ya automatiza decisiones en tiempo real

Intentar usar los mismos workloads en ambos casos es como:

Querer correr un maratón sin haber aprendido a caminar.

Por eso, antes de hablar de workloads, hay que responder una pregunta clave:

👉 ¿En qué nivel de madurez analítica estamos hoy?

Objetivo del negocio

Entender el pasado con datos confiables.

Síntomas típicos

• Excel por todos lados
• Reportes inconsistentes
• Mucho trabajo manual
• Poca confianza en los números

Workloads recomendados

• Data Factory → para centralizar e integrar datos
• Power BI → para estandarizar visualización y métricas

💡 En esta etapa:

• no necesitas tiempo real
• no necesitas bases transaccionales en Fabric
• no necesitas complejidad

La prioridad es ordenar el caos.

Objetivo del negocio

Explicar variaciones, causas y patrones.

Qué empieza a cambiar

• Se comparan periodos
• Aparecen KPIs claros
• Se empieza a hablar de “modelo de datos”

Workloads que toman protagonismo

• Analytics → lakehouse, SQL, transformación y modelado
• Power BI → modelos semánticos reutilizables
• Data Factory → ya con orquestación más estructurada

💡 Aquí el dato deja de ser solo informativo

y empieza a ser analítico.

Objetivo del negocio

Reducir incertidumbre y anticiparse.

Qué caracteriza esta etapa

• Modelos históricos consolidados
• Análisis de tendencias
• Escenarios y simulaciones

Workloads clave

• Analytics (en su máximo potencial)
• Databases (cuando hay aplicaciones operativas conectadas)
• Power BI como interfaz de exploración avanzada

💡 En este nivel, Fabric empieza a ser una plataforma, no solo una herramienta.

Objetivo del negocio

Actuar en el momento correcto, no después.

Casos típicos

• Operaciones críticas
• Eventos, sensores, transacciones
• Alertas y automatización

Workload protagonista

• Real-Time Intelligence

Aquí los datos:

• no se analizan solo al final del día
• disparan acciones
• activan decisiones automáticamente

💡 Este nivel no es para todas las organizaciones

ni para todos los procesos.

Se usa cuando el tiempo es un factor crítico.

Muchas organizaciones quieren empezar aquí:

“Queremos tiempo real, IA y automatización”

Pero aún no tienen:

• métricas definidas
• modelos confiables
• gobierno de datos

El resultado:

• soluciones frágiles
• poco uso
• pérdida de credibilidad del área de datos

Fabric no reemplaza la madurez. La acompaña.

En Gnosis-IT solemos usar este enfoque:

Paso 1: Identificar el objetivo de negocio, no la tecnología.

Paso 2: Evaluar el nivel real de madurez analítica.

Paso 3: Seleccionar solo los workloads necesarios hoy.

Paso 4: Diseñar la arquitectura pensando en evolución, no en exceso.

Paso 5: Medir impacto en decisiones, no en cantidad de componentes.

👉 Elegir menos, pero bien, casi siempre es la mejor estrategia.

Microsoft Fabric está diseñado para:

• empezar simple
• crecer sin rediseñar todo
• incorporar nuevas capacidades cuando el negocio lo necesita

Los workloads no son un checklist.

Son etapas de un viaje analítico bien pensado.

Elegir workloads en Microsoft Fabric no es una cuestión de “qué existe”, sino de qué necesita hoy tu organización para generar valor con datos.

La madurez analítica no se acelera por fuerza bruta, se construye paso a paso, con foco, criterio y propósito.

En Gnosis-IT ayudamos a las organizaciones a:

• evaluar su madurez analítica real
• definir qué workloads de Microsoft Fabric necesitan hoy
• y construir una arquitectura que evolucione sin fricciones